科客点评：大数据门槛降低无疑是普及的关键。

　　大数据，大数据，大数据，在互联网领域可能这三个字已经被说烂了，然而事实上真正掌握和运用大数据的企业或创业团队少之又少，绝大多数都只是停留在口头的阶段，用大数据的只有极少数。“2016年才是真正意义上的大数据元年”，阿里云大数据事业部资深总监徐常亮最近如是说道。

　　有数据显示过去的5年里，全球大数据计算性能实现超过20倍的增长，100TB数据排序时间由8274秒缩短到377秒。“束缚大数据的技术瓶颈已经被完全打破，数据将从企业的成本中心转变为价值中心，2016年我们将迎来大数据应用的全面落地。”徐常亮表示，通过“数加”平台，希望所有企业都能像阿里巴巴一样更高效的使用大数据。

　　在全国各大城市陆续推进中的阿里云云栖大会近日来到上海，阿里云正式发布全球首个一站式大数据平台“数加”，首批亮相20款产品，覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。该平台承载了阿里云“普惠大数据”的理想，即让全球任何一个企业、个人都能用上大数据。“数加”集合了计算引擎、开发套件、可视化工具和行业解决方案，是囊括前、中、后台的大数据一站式开发平台，阿里云官方称数据分析和预测成本降至原有的10%左右，数据开发效率提升100倍，且这些技术至少领先业界三年。

　　“数加”承载了阿里巴巴EB级别的数据加工计算，经历了上万名工程师的实战检验。包括著名的大麦网和墨迹天气均是“数加”平台的尝鲜者，大麦网通过采用“数加”的推荐引擎，研发成本从900人天降低到了30人天，效率提升了30倍。

　　而墨迹天气通过采用阿里云的大数据平台“数加”，对4亿用户产生的日志进行分析，基于此提供更加个性化的天气服务。据悉在使用“数加”之前，墨迹天气的这一流程是在国外某云计算平台上完成的，需要分别使用云存储、大数据分析等服务，数据分析完成后再同步到本地数据库中与报表系统对接，用户每天产生的日志量大约在400GB。完成相关迁移后，墨迹天气的整体存储和计算成本降低了70%，还可以借助数加上的机器学习算法，对数据进行深度挖掘。

　　对于时下大热的机器学习，数加提供了全面支持，机器学习工具可基于海量数据实现对用户行为、行业走势、天气、交通等的预测。产品还集成了阿里巴巴核心算法库，包括特征工程、大规模机器学习、深度学习等。

　　阿里云总裁胡晓明预测未来3年中国大数据市场规模将达到1万亿元，在输出自身大数据能力的同时，“数加”还会向有数据开发能力的团队开放入驻，阿里云计划用3年时间吸引1000家合作伙伴入驻，共享1万亿的大数据蛋糕。关注科客网官方微信kekebat，获取更多精彩资讯。